AIで浮いた時間、「広告の小銭稼ぎ」に使っていませんか？
🗓 2026-07-07
皆さん、こんにちは。Jです。
今日の昼に、KYOKOさんがチャットワークにニュースを流してくれましたよね。
AIが答えを作るときに参考にしている情報源が、この2ヶ月でけっこう入れ替わっている、という話。
読んだ方も多いと思います。
あれ、すごくいいテーマだったので、今日は私のほうから、あのニュースの裏側で起きている、もっと私たち一人ひとりに直結する変化について書いていきたいと思います。
前回のコラムで、私は「AIを学ばないなら、もう発信の世界からは退場です」という、けっこう強めのことを書きました。
あれは「学ぶ必要がありますよ」という話でした。
今日はその続きです。
じゃあ実際にAIを使うと、皆さんの発信活動に何がどう起きるのか。
ここを、なるべく具体的な数字を置いて、一緒に考えていきたいと思うんです。
AIで、何がどれくらい速くなったのか
まず、いちばん実感しやすいところから話しますね。
時間の話です。
台本づくり、あれって時間がかかりますよね。
私も昔は、10分くらいの動画1本の台本を書くのに、構成を考えて、調べ物をして、順番を組み立てて、という工程で、平気で2時間も3時間もかかっていました。
海外のデータを見ても、YouTubeの台本作成は1本あたり2〜4時間かかるのが普通、とされています。
週に2本上げているチャンネルなら、台本だけで月に30時間くらい消えている計算です。
撮影も編集もこれからなのに、です。
ここにAIが入ると、この工程がかなり変わります。
私の感覚だと、ゼロから真っ白な画面と向き合っていた「構成を組む」「調べた内容を並べる」あたりの作業が、大きく短くなりました。
3時間かかっていたものが、体感で1時間を切ることもあります。
ただ、ここで一つだけ、はっきりさせておきたいことがあります。
これは「AIに丸投げして楽をする」という話ではないんです。
KYOKOさんも以前から言っていますし、私も同じ考えなんですが、最初から最後まで全部AIに任せてしまうと、当たり前ですけど、誰が作っても同じような、のっぺりした動画になります。
そうではなくて、AIには「構成を組む」「調べた情報を整理する」といった、骨組みの部分を手伝ってもらう。
そして自分は、自分にしか語れない体験や、自分の言葉での言い回し、その部分に集中する。
この役割分担なんですよね。
AIは、あなたが3週間その商品を使い込んで感じた「あの瞬間の手触り」までは書けません。
そこは、あなたにしか書けない部分です。
速くなるだけじゃない。質も一緒に上がる
時間短縮の話をすると、「じゃあ手を抜けるってこと？」と受け取られがちなんですが、実際は逆なんですよ。
考えてみてほしいんです。
台本の骨組みにかけていた3時間が1時間になったとして、浮いた2時間はどこに消えるのか。
捨てるんじゃないんです。
その2時間を、これまで手が回らなかったところに回せる。
たとえば、視聴者がどこで離脱しているかをちゃんと見て、冒頭のつかみを練り直す。
競合の動画を何本か見て、自分の切り口がかぶっていないか確認する。
あるいは、自分の実体験のエピソードを、もう一段掘り下げて具体的にする。
こういう、動画の質を左右する部分に時間を使えるようになるわけです。
AIは、視聴維持につながる構成の型や、離脱を防ぐ流れの作り方を提案するのも得意です。
だから、骨組みそのものの完成度も上がりやすい。
速くなって、なおかつ、これまで手が回らなかった仕上げに時間を回せる。
結果として、質はむしろ上がっていくんですね。
「浮いた時間で楽をする」のか、「浮いた時間を、自分にしか出せない部分に注ぎ込む」のか。
同じ時短でも、ここで差がついていくんだと思います。
本数が増えると、収益はどう変わるのか
さて、ここからが今日いちばん考えたかったところです。
AIで1本あたりの時間が短くなると、当然、同じ時間でこれまでより多くの動画が作れるようになります。
じゃあ、投稿本数が増えると、収益はどう変わるのか。
ここを、仮の数字を置いてシミュレーションしてみましょう。
まず、よくある勘違いのほうから見てみます。
「本数が増える → 再生数が増える → 広告収益が増える」という発想です。
仮に、AIを活用して月の投稿本数が4本から8本に増えたとします。
1本あたり平均1万回再生、YouTubeの広告収益はだいたい1再生0.3〜0.5円くらいですから、1本あたり3,000〜5,000円ですね。
- 月4本のとき：1万回 × 4本 × 0.4円 ＝ 約16,000円
- 月8本のとき：1万回 × 8本 × 0.4円 ＝ 約32,000円
たしかに倍にはなりました。
でも、月に16,000円の差です。
がんばって本数を倍にして、増えたのがランチ数回分。
……正直、これだけ見ると「そんなにがんばる意味ある？」って思いますよね。
でも、話はここで終わらないんです。
むしろここからが本題です。
KYOKOさんがマネタイズ講座でずっと言っていることなんですが、YouTubeというのは「稼ぐ場所」じゃなくて「集客する場所」なんですよね。
広告収益はあくまで活動費、おまけです。
本当の収益は、その先にある自分の商品やサービスから生まれる。
ここが分かっていると、投稿本数の意味がまるっきり変わって見えてきます。
同じ「投稿本数が4本から8本に増えた」という事実を、今度は「広告の足し算」じゃなくて「見込み客と出会う入口が倍に増えた」と捉え直してみるんです。
さっきと同じ数字で考えます。
動画1本が月1万回再生されるとして、そのうち動画を最後まで見て「この人の話をもっと聞きたい」とLINEやメルマガに登録してくれる人が、仮に0.5%だったとしましょう。
1万回で50人ですね。
- 月4本のとき：入口となる動画が4本 → 見込み客との接点が月200人分
- 月8本のとき：入口となる動画が8本 → 見込み客との接点が月400人分
ここで増えた200人は、ただの再生数じゃありません。
あなたの話に興味を持って、自分から一歩近づいてくれた人たちです。
この人たちの中から、たとえば30万円の商品を1人が買ってくれるだけで、さっきの広告収益16,000円とは、もう桁が違う話になります。
実際、この学園の中にも、登録者100人ほどのチャンネルからコンサルの受注で145万円につながった方がいますよね。
再生数の大きさじゃなくて、「誰に届いているか」なんです。
もちろん、これはあくまで仮の試算です。
登録率も、商品が売れる確率も、ジャンルやあなたの見せ方でいくらでも変わります。
「誰でも必ずこうなる」なんて話ではまったくありません。
そこは誤解しないでくださいね。
ただ、構造として言えることは、はっきりしています。
AIで浮いた時間で本数を増やすことの本当の価値は、広告の小銭が積み上がることじゃないんです。
ビジネス全体の入口が、確実に広がっていくこと。
ここなんですよね。
実は、いちばんすごいのは「入口の質」を上げられること
ここまでは「入口の数」の話でした。
でも、AIの本当にすごいところは、もう一歩先にあると思っています。
ここは、まだあまり気づいている人が少ないところなので、ぜひ知っておいてほしいんです。
入口を増やすとき、その入口に「リードマグネット」を置きますよね。
動画を見た人に、LINE登録のお礼としてプレゼントする無料の特典です。
PDFの資料だったり、チェックリストだったり。
これ、今までは1種類作るのがやっとでした。
チャンネル全体で1個、共通のプレゼントを用意して、どの動画から来た人にも同じものを配る。
作るのが大変だから、そうするしかなかったんです。
でも、考えてみてください。
チャンネルの中の動画って、1本1本テーマが微妙に違いますよね。
ということは、その動画を見て登録してくれた人が「今いちばん知りたいこと」も、動画ごとに微妙に違うはずなんです。
台本の作り方の動画から来た人と、サムネイルの動画から来た人とでは、ほしい特典が違って当たり前ですよね。
本当は、動画ごとにぴったりのリードマグネットを用意できたら、いちばんいい。
でも、それを全部手作業でやるのは、以前は現実的じゃありませんでした。
何十本もの動画に、それぞれ別の特典を作る。
想像しただけで気が遠くなります。
ここが、AIで一変したところなんです。
自分の中にナレッジ、つまり「これまで培ってきた知識や経験」さえ溜まっていれば、それをAIに渡して、動画ごとのテーマに合わせた、オリジナリティのある本当に役立つリードマグネットを、サクサク作れるようになりました。
台本の動画にはその人向けの特典を、サムネイルの動画にはその人向けの特典を。
1本1本の入口に、ぴったり合ったプレゼントを置ける。
入口の数だけじゃなくて、一つひとつの入口の「質」まで上げられるようになったんです。
これがどれくらい効くのか、うちのチャンネルの実感でお話ししますね。
うちはビジネス系なので、動画を出すたびに毎回1万回再生されるようなチャンネルではありません。
でも、それでも動画を1本出せば、少なくとも100リストは入ってきます。
動画のテーマに合った特典を個別に用意していることの威力は、正直、計り知れないと感じています。
再生数がそこまで大きくなくても、届いた人がちゃんと登録してくれる。
これは入口の質が効いている証拠なんですよね。
で、最初のニュースに戻ると
ここまで来て、今日の冒頭のニュースにつながってきます。
KYOKOさんが流してくれた話、AIが参考にする情報源が入れ替わっている、というあのニュース。
あそこで一つ、はっきり示されていたことがあります。
今、AIが答えを作るときに、YouTubeがいちばん多く参考にされる情報源になっているんです。
しかも、その存在感はこの半年で伸びている。
これ、さっきまでの話とつながりますよね。
あなたが本数を増やして、動画ごとに質の高い入口を作って、体験のこもった動画をコツコツ出していく。
それは、視聴者に届くだけじゃなくて、これからの時代はAIにも拾われていく、ということなんです。
誰かがAIに質問して、その答えの中であなたの動画が参照される。
そういう入口まで増えていく時代になってきた、ということです。
速く、多く、質を落とさずに出していく。
動画ごとに合った入口を用意する。
それが視聴者への露出になり、その先の商品につながり、さらにこれからはAI経由の露出にもなっていく。
全部つながっているんですよね。
こうやって書いていて改めて思うんですが、AIって「作業を楽にする道具」だと思っているうちは、その入り口にすら立てていないんですよね。
今日話したような、入口を増やす、入口の質を上げる、そこまで含めた使い方ができて、はじめて本当の意味が出てくる。
ただ、正直に言うと、この使い方に独学でたどり着くのは、なかなか大変です。
私も相当な回り道をしてきました。
ネットの情報は断片的だし、「AIでこれができます」という話は山ほどあっても、「あなたのビジネスの、どこに、どう組み込むと利益につながるのか」まで教えてくれるものは、ほとんどありません。
だからこそ、KYOKOさんが「AIビジネスの学校」を用意したんだと思っています。
AIを、単なる作業効率化じゃなくて、集客から商品販売まで、ビジネス全体にどう組み込んでいくのか。
そこを体系立てて学べる場所です。
今日の話を読んで、「AIをこういうふうに使えるようになりたい」と少しでも思った方は、一度のぞいてみるといいんじゃないかなと思います。
回り道をしない、というのも立派な戦略ですから。
今日はこのあたりで。
また次回。